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環境監測應該就現實中所出現的一些列問題，在已有技術的基礎之上來研發更加符合現實所需的軟件。這是因為不同的使用者在對實際環境狀況監測的時候可能會出現這樣或那樣的問題，因而需要技術更新來解決不斷出現的問題。
數據采集子系統主要是由各個監測站點組成，監測站點數據采集使用大量的硬件設備，分別采集大氣環境中影響環境的因素的含量，對于采集數據會存儲到本地數據庫中，然后再傳輸到遠端，如果遇到帶寬不足、網絡中斷等情況，就會在網絡恢復正常的時候執行數據補送措施，將漏傳的數據補送到遠端，并且會對于已保存的數據會定期使用SQL語句進行備份。采集的數據通過數據通信子系統進行傳輸，傳輸至用戶應用子系統，在用戶子系統中Web服務器來響應用戶的請求，數據庫服務器則可以提供數據請求。
一個環境監測系統有監測站點采集的數據種類是非常多并且更新速度是非?？斓模虼艘笙到y能夠準確、快速的對數據進行處理、存儲、分析，同時采集的數據還有文件的形式，此時關系型數據庫不僅處理效率降低，存儲時還會造成信息丟失，同時還忽略了不同監測因素之間對環境的共同影響，這樣的環境監測結果會直接影響對環境狀況的分析。面對環境監測系統中遇到的問題，就需要不斷更新技術，改進系統中數據的處理、存儲、分析方式，對環境中因素有更準確的判斷。
在環境監測中使用集群的方式，搭建集群環境，來滿足系統對繁雜數據處理性能的需求，這樣對數據的處理速度能直接決定實時處理能力，并最終解決我們面臨的問題。
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